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大模型「点火」,AI for Science 提速

在生产环节中,95% 是一个分水岭。以人为对照标准,人工的准确率在 92% 至 98% 之间,因此,行业对机器容忍度的判别标准取之中位数,未达到 95% 的部分,无论是 80% 乃至 90% 的准确率 ...

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阿里云 all in AI 的决心

如何抓住 AI 的机会?这是进入大模型时代后,面对新的起点,各大云厂商在不断思考的问题。毋庸置疑,AI 与云已经成为紧密的拍档。大模型的迭代进化离不开云计算的支撑,而大模型的落地应用,给云计算勾勒了一 ...

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实测:ChatGPT的翻译能力怎么样?

在今天,狂热追捧ChatGPT,仿佛已经成为了一种“政治正确”。ChatGPT一出,学界、工业界无不惊为天人。一位研究机构的资深研究员就对AI科技评论说过:“ChatGPT出来,直接给我们整不会了—— ...

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大模型时代的三道鸿沟:数据、成本与想象力

跨入2023年,大模型兴起、诸多公司「跑步进场」的头几个月,大模型一边倒向 C 端类 ChatGPT 的研发,对成本、效率更敏感的企业客户似乎不在关注焦点。然而近两个月,情况发生了变化。基于医疗、金融 ...

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人大 Sora 思辩:Sora 到底懂不懂物理世界?

Sora 发布至今,虽然仍未正式对外开放,但对其技术细节、切实影响的讨论从未停歇。讨论的背后,是为了探索人工智能的更本质问题。对旧有视觉生成思路的检验和校正,是 Sora 带来的直观影响。在此基础上, ...

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美图视觉大模型3.0:让设计师做甲方

作者:郭思编辑:陈彩娴ChatGPT之前,国内最近一次的AI热潮是以“AI四小龙”的发展为代表,但这些公司烧钱程度与落地产出的不匹配,令市场倍感失望。时间来到2023年, 在ChatGPT 出来之后, ...

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