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大模型时代的三道鸿沟:数据、成本与想象力

跨入2023年,大模型兴起、诸多公司「跑步进场」的头几个月,大模型一边倒向 C 端类 ChatGPT 的研发,对成本、效率更敏感的企业客户似乎不在关注焦点。然而近两个月,情况发生了变化。基于医疗、金融 ...

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AI Infra 往事之异构计算篇:吴韧与他的学生们

2013年9月底,吴韧受百度邀请,以杰出科学家的身份加入百度深度学习研究院IDL),此时正值他五十知天命的年纪。吴韧在人工智能领域耕耘多年,当时已是一名顶尖的AI计算科学家。2012年深度学习崛起前后 ...

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当「养老」遇上 AI 大模型

作者:赖文昕编辑:陈彩娴鲜少有人关注到这样一个现象:在大模型的发展初期,「研发」与「产品」往往来自同一个群体——程序员。由于大模型技术的系统复杂,新一代大模型产品经理的数量稀少,程序员往往既是技术、又 ...

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大模型「点火」,AI for Science 提速

在生产环节中,95% 是一个分水岭。以人为对照标准,人工的准确率在 92% 至 98% 之间,因此,行业对机器容忍度的判别标准取之中位数,未达到 95% 的部分,无论是 80% 乃至 90% 的准确率 ...

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